我们相信，人类与计算机交互的方式正在经历一场深刻变革。 语翼科技致力于用 AI 技术消除语言与数字世界之间的壁垒， 让每一个人都能以最自然的方式表达自己。
打字是工业时代的产物，而语音才是人类最原始、最高效的表达方式。 我们正处于 AI 重塑一切的历史节点——语翼科技选择从最日常的输入场景切入， 用大模型语音识别技术，让每一位 Mac 用户都能以声音驾驭数字世界， 将思维的速度直接转化为文字的速度。
核心成员来自硅谷、阿里巴巴、字节跳动等一线科技公司，
在 AI、语音识别、macOS 工程领域深耕多年。
前 Google Brain 研究员，斯坦福大学计算机科学博士。 主导过多个大规模语音识别系统的研发，拥有 12 项 AI 相关专利， 在硅谷深耕 AI 领域逾十年。
前字节跳动豆包大模型核心工程师，负责 ASR 引擎的工程化落地。 曾将豆包语音识别延迟从 2 秒压缩至 0.3 秒， macOS 系统级开发专家。
前阿里巴巴达摩院 NLP 研究员，专注于人机交互与产品体验设计。 主导过钉钉语音助手的产品架构，深刻理解中国用户的输入习惯与痛点。
前 Apple 安全工程师，专注于端到端加密与隐私保护架构。 在 Cupertino 工作期间参与了 iCloud 端到端加密方案的设计， 是团队隐私优先理念的核心践行者。
前 Meta 增长团队高级产品经理，主导过多个 SaaS 产品从 0 到百万用户的增长路径。 回国后加入语翼，负责商业化策略与用户增长体系的搭建。
清华大学电子工程系博士，专注于低延迟流式语音识别模型研究。 曾在微软亚洲研究院完成博士后研究，发表 SCI 论文 20 余篇， 是团队识别准确率持续突破的核心驱动力。
这些信念驱动着我们每一个产品决策。
我们拒绝「够用就行」。每一毫秒的延迟、每一个识别错误都是我们的敌人。 用户感知不到的优化，才是真正的优化。
你的声音属于你。我们不存储原始音频，不分析用户内容， 端到端加密是默认选项，而非付费特权。
在语音输入这个场景里，慢就是错。我们将 0.5 秒的识别延迟视为基准线， 而非终点线，持续追求更快的响应。
我们不追求短期流量，而是专注于打磨一款真正改变用户工作方式的工具。 好产品需要时间，我们有耐心。
六位来自硅谷、阿里、字节的老兵在上海聚首， 以「让语音输入真正好用」为使命，正式创立语翼科技。 天使轮融资顺利完成，开始全力研发。
基于豆包大模型完成语音识别引擎的工程化适配， 在 Apple Silicon 上实现 0.5 秒端到端延迟， 中文识别准确率达到 98%，超越同类产品。
语翼 macOS 客户端内测版上线，首批邀请用户在一周内突破 1000 人， NPS 评分达到 72，用户自发传播成为主要增长来源。
语翼正式版发布，同步推出月付与年付订阅方案。 支持 Apple Silicon 与 Intel 双版本， 覆盖全系 Mac 用户，商业化正式启动。
我们正在探索 AI 后处理（自动纠错、标点优化）、 多语言支持、iOS 版本等新方向， 语翼的故事才刚刚开始。
7 天免费试用，感受声音驱动的工作方式。